Vision Edge AI unit for autonomous machine perception
PERCEPTION CORE / EDGE AIVISION EDGE UNITCAMERA · INFERENCE · INDUSTRIAL I/O

ВОПЛОЩЁННЫЕ И АВТОНОМНЫЕ СИСТЕМЫ

Прикладной интеллект длямашин, которые движутся.

Мы проектируем восприятие, периферийный ИИ, навигацию и ключевые приводы, превращающие данные датчиков в надёжное действие машины.

CONNECTED MACHINE STACK
01SENSE
02ACQUIRE
03UNDERSTAND
04CONTROL
05ACT
ШЭНЬЧЖЭНЬ, КИТАЙОпределение применения и системная инженерия
1,7–40 Н·мДиапазон номинального момента QDD
ROS · CAN · IPОткрытая интеграция машинных архитектур
≈40 R&DИнженеры в области восприятия, управления и робототехники

ЕДИНЫЙ СТЕК МАШИНЫ

Не набор компонентов. Цельная платформа машинного интеллекта.

Автономность создаётся по всей цепочке данных. Universe AI Tech связывает восприятие с вычислениями, управлением и исполнительными механизмами заказчика.

UIUNIVERSE
AI TECH
SYSTEM ENGINEERING
01
01 / SENSE

Машинное восприятие

Видимое, низкоосвещённое и тепловое LWIR-зрение под реальные условия.

  • Оптика
  • ISP
  • Тепловизор
02
02 / ACQUIRE

Встроенное видео

Захват, синхронизация и интерфейсы с учётом габаритов, питания и задержки.

  • USB
  • MIPI
  • IP
03
03 / UNDERSTAND

Периферийный ИИ

Локальное улучшение, детекция, трекинг и машинные события.

  • Детекция
  • Трекинг
  • Метаданные
04
04 / CONTROL

Навигация и управление

Связь восприятия с роботом, PLC, навигацией и данными заказчика.

  • ROS
  • CAN
  • API
05
05 / ACT

Ключевые приводы

Мобильные базы, QDD-суставы и захваты под конкретную задачу.

  • FOC
  • QDD
  • Привод

СЕМЕЙСТВА СИСТЕМ

Одна платформа для разных машин, сред и задач.

Каждое семейство проектируется под собственные ограничения, интерфейсы и критерии проверки.

01

Воздушное восприятие

Компактное дневное, низкоосвещённое и тепловое зрение для UAV, VTOL и подвесов.

МАЛАЯ МАССА · НИЗКАЯ ЗАДЕРЖКА
02

Наземная автономность

Мультикамерный контроль, объединённая навигация и edge-обработка для UGV и AMR.

МУЛЬТИСЕНСОРНОСТЬ · ОТКРЫТОЕ УПРАВЛЕНИЕ
03

Зрение роботов

Распознавание объектов и состояний, инспекция, локализация и запуск действий.

ОБНАРУЖИТЬ · РЕШИТЬ · ДЕЙСТВОВАТЬ
04

Воплощённая манипуляция

Зрение, мобильные платформы, интегрированные суставы и ловкие захваты.

ОТ ВОСПРИЯТИЯ К ДВИЖЕНИЮ

ПОРТФЕЛЬ ТЕХНОЛОГИЙ

Продукты выбираются вокруг архитектуры.

Компоненты конфигурируются как части конкретного проекта, а не как универсально совместимое оборудование.

01EDGE PERCEPTION

Vision Edge AI Unit

Многоканальное зрение, локальный ИИ, события и промышленная интеграция.

  • General-purpose vision model runtime
  • Industrial camera / USB / RTSP
  • HTTP / MQTT / PLC / I/O
Vision Edge AI Unit
02MOBILE CONTROL

FusionNav-Box

Картографирование, точная локализация, адаптивное управление и подключение периферии.

  • 2D / 3D SLAM
  • CAN / RS485 / Ethernet
  • VDA 5050 framework
FusionNav-Box
03CORE MOTION

Интегрированные QDD-приводы

Шесть классов суставов — от лёгких осей до высокомоментных приводов.

  • 48 V nominal
  • Dual magnetic encoders
  • FOC control
Интегрированные QDD-приводы
04ROBOTIC SYSTEMS

Мобильные и манипуляционные платформы

Инспекционные роботы, шасси, ловкие кисти и воплощённые платформы.

  • ROS / ROS 2
  • Vision-to-action workflow
  • Project validation
Мобильные и манипуляционные платформы
05UNDERWATER LINK

Подводная и подземная магнитоиндукционная связь

OEM-модули Universe AI Tech для роботов в пресноводных бассейнах, подводного оборудования и отдельных каналов связи через породу или под землёй.

  • OEM configuration · 15–50 m reference baseline
  • UART · half-duplex · 1 kbps
  • Water · air-water · selected rock paths
Подводная и подземная магнитоиндукционная связь

INTEGRATED QDD ACTUATOR MATRIX

Six motion classes.
One integration logic.

A 48 V nominal family with dual magnetic encoders and FOC control, spanning compact axes to high-torque joints.

1.7–40RATED N·m
5.5–120PEAK N·m
06JOINT CLASSES
MODELRATEDPEAKPOWERMASS
LP046-SA-Z2E48021.7 N·m5.5 N·m17 W191 g
LP057-SA-Z2C48055 N·m14 N·m50 W310 g
LP078-SA-Z2E48066 N·m17 N·m60 W380 g
LP088-SA-Z2E481111 N·m36 N·m115 W621 g
LP079-SA-Z2E482020 N·m60 N·m210 W900 g
LP120-SA-Z2E484040 N·m120 N·m420 W1420 g

Representative source values. Load, stiffness, thermal behavior, lifecycle and configuration are confirmed in the project datasheet.

ИНЖЕНЕРНЫЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА

Сначала доказательство. Затем масштаб.

Характеристики подтверждаются для указанной конфигурации и согласованных условий испытаний.

01

Изображение

Сенсор, объектив, поле зрения, экспозиция, WDR и стабильность.

02

Реальное время

Захват, кодирование, полная задержка, потери кадров и синхронизация.

03

Встроенная интеграция

Напряжение, мощность, размеры, масса, загрузка, интерфейсы и драйверы.

04

Выход ИИ

Условия модели, вычислительная платформа, FPS, метаданные и точность.

05

Движение

Момент, скорость, люфт, жёсткость, нагрузка, температура и ресурс.

ПАРАМЕТРЫ ФИКСИРУЮТСЯ В ПАСПОРТЕ ПРОЕКТА

ИНЖЕНЕРНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ

Около 40 инженеров R&D, объединённых сложными техническими задачами.

Команда работает в области оптики и изображения, встроенных систем, ИИ, навигации, управления и интеграции робототехники. Основу команды составляют выпускники ведущих вузов Китая, включая Университет Цинхуа, Харбинский политехнический институт и Пекинский университет почты и телекоммуникаций.

~40ИНЖЕНЕРОВ R&D

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ОПЫТ КОМАНДЫ

  • 01Tsinghua University
  • 02Harbin Institute of Technology
  • 03Beijing University of Posts and Telecommunications
Названия университетов описывают образование членов команды и не означают официальной связи или поддержки.

ENGINEERING INSIGHTS

Useful answers to the questions that decide integration.

Our technical notes focus on the conditions that determine whether vision remains usable after it enters the real machine.

01VISION FOUNDATION MODELS

A general-purpose vision model is useful only when it survives the machine context.

Model capability must be evaluated together with the sensor path, target domain, edge compute, latency budget and required machine output.

Benchmark the complete model-to-event path under the actual image conditions and compute envelope.Read the engineering note
02EDGE DEPLOYMENT

Accuracy is one constraint. Deployability is the system.

Quantization, memory movement, thermal limits, scheduling, interfaces and recovery behavior determine whether an AI model can stay operational at the edge.

Specify model, hardware and integration as one named configuration—not as independent headline specifications.Read the engineering note
03VALIDATION ARCHITECTURE

A vision solution becomes credible when the acceptance conditions are explicit.

Scene conditions, target definitions, false-positive cost, latency, power, interfaces and output behavior must be converted into a test plan before scale-up.

Publish the conditions, configuration and measured result together whenever customer confidentiality allows.Read the engineering note
Explore all engineering insights

ГЛОБАЛЬНАЯ B2B-ИНЖЕНЕРИЯ

Создано в Шэньчжэне. Готово к международной технической работе.

Английский — основной интерфейс. Локализованные страницы поддерживают команды Центральной и Восточной Европы и Израиля.

ШЭНЬЧЖЭНЬ

Архитектура, план проверки, работа с заказчиком и коммерческая ответственность.

7 ЯЗЫКОВ

Английский, русский, украинский, польский, иврит, турецкий и арабский.

ЕДИНАЯ МОДЕЛЬ

Задача → архитектура → конфигурация → проверка → поставка.

ТЕХНИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ

Что инженеры спрашивают в первую очередь.

01Universe AI Tech — поставщик камер или интегратор?+

Компания проектирует готовый для робота слой восприятия и связывает его с edge-вычислениями, навигацией, управлением и приводами.

02Можно ли покупать зрение и QDD-приводы отдельно?+

Да, после проверки технической применимости и объёма проекта. Модули могут оцениваться отдельно или в составе системы.

03Какие интерфейсы доступны?+

Возможны USB/UVC, MIPI/DVP, IP/RTSP, UART, CAN, Ethernet, ROS/ROS 2, HTTP, MQTT, PLC и I/O — в зависимости от конфигурации.

04Как подтверждаются характеристики?+

Согласуются измеримые условия, затем выполняются стендовые или прикладные тесты с документированием результата.

05Как устроена команда R&D?+

В Universe AI Tech около 40 инженеров R&D, работающих с оптикой, встроенными системами, ИИ, навигацией, управлением и робототехникой. Основу команды составляют выпускники ведущих вузов Китая, включая Университет Цинхуа, Харбинский политехнический институт и Пекинский университет почты и телекоммуникаций.

НАЧНИТЕ С ОГРАНИЧЕНИЙ СИСТЕМЫ

Принесите архитектуру машины, а не список покупок.

Опишите задачу, среду, интерфейсы, габариты, питание и критерии приёмки. До предложения мы определим техническую применимость.

Начать технический разбор B2B-запросы · Шэньчжэнь, Китай